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                                                                        從鏈博會到前門交流會 黃仁勛:希望對華提供更先進芯片 看好中國在AI應用等領域優勢

                                                                        財聯社|2025年07月17日
                                                                        閱讀量:

                                                                        黃仁勛圍繞英偉達的技術戰略、行業競爭、中國市場布局及AI發展等核心話題展開交流。黃仁勛看好中國AI應用創新,認為中國在技術整合與應用速度上領先,激烈的市場競爭催生了大量優質能力,全球企業正從中學習。

                                                                        7月16日,英偉達CEO黃仁勛在出席第三屆鏈博會后,來到北京前門參加媒體交流會。在這場持續了一個多小時的交流會上,黃仁勛圍繞英偉達的技術戰略、行業競爭、中國市場布局及AI發展等核心話題展開,表現了英偉達對中國AI前景的看好以及對中國市場的重視。

                                                                        新發布的RTX Pro GPU適用于數字孿生、自動駕駛和機器人等場景

                                                                        本次,他明確傳達了對于中國市場的重視,黃仁勛希望向中國提供比H20更先進的芯片,當前H20因Hopper架構的推理能力和帶寬仍具優勢,而技術在持續發展,未來允許銷往中國的產品將不斷升級。他還提到,H20在華銷售的恢復需等待美國政府許可證審批,供應鏈重啟需要時間,但客戶需求旺盛。

                                                                        黃仁勛還介紹,新發布的RTX Pro GPU基于Blackwell架構,主打計算機圖形、光線追蹤及傳感器模擬,適用于數字孿生、自動駕駛和機器人等場景,與H20形成差異化定位。

                                                                        談及出口管制等問題,他表示需與中美及全球多國政府保持良好關系,遵守各國政策,出口管制政策的影響需通過企業靈活性來應對。

                                                                        值得一提的是,2025年黃仁勛已三次受邀訪華。他看好中國在AI應用、供應鏈和電動汽車領域的優勢,計劃持續深化在華合作。

                                                                        在英偉達對中國的戰略布局與合作方面,黃仁勛看好中國AI應用創新(包括抖音、小紅書等),認為中國在技術整合與應用速度上領先,激烈的市場競爭催生了大量優質能力,全球企業正從中學習。他指出中國教育體系培養了全球約50%的AI研究人員,在科學、數學、計算機領域人才儲備雄厚,形成了動態活躍的生態系統。

                                                                        因此,他計劃擴大在華人才招聘,并贊賞中國工程師的專業能力,稱和部分在中國的員工已共事超過25年。

                                                                        值得注意的是,英偉達與中國企業的合作聚焦于技術支持,如自動駕駛、大模型研發所需的底層技術,而非直接參與終端產品制造。

                                                                        盛贊華為、DeepSeek和中國AI創新

                                                                        一開場,黃仁勛就被問及如何看待中國人工智能取得的進步,談及對華為及中國企業的看法,黃仁勛明確表示“輕視華為和中國制造業能力是極其天真的”,高度認可華為的技術實力,稱其在高端手機制造、蜂窩電信技術等領域“令人敬畏”。華為等中國企業雖發展時間較短,但已具備競爭力,生態系統的完善只是時間問題,其能參與技術競爭本身就體現了強大實力。

                                                                        他認為中國AI行業可分為計算機基礎設施、模型、應用三層架構,發展速度極快;并肯定了模型層企業的技術突破,如深度求索推出全球首個開源推理模型,阿里通義千問、Kimi等均屬優秀技術。

                                                                        同時,他不認同“大模型不需要大量AI研究”的觀點,肯定了深度求索DeepSeek R1等模型的創新架構,認為其在推理效率上有顯著突破。

                                                                        最后,黃仁勛提到了AI,他認為,AI將革新所有行業及科學領域,例如:AI推動計算機圖形學發展(如《黑神話:悟空》的圖形技術依賴AI);通過“CUDA量子”技術支持量子計算的預處理與后處理;助力物理模擬(如大規模天氣預報)、生物分子動力學預測、機器人技術等。

                                                                        他認為AI是“最偉大的均衡器”,能提升普通人的能力(如幫助普通創作者提升水平),并通過開放生態接受全球科學審視以增強安全性。

                                                                        英偉達競爭優勢在于提供通用AI架構和全生命周期支持

                                                                        英偉達目前占據著AI芯片領域的頭把交椅,但是競爭對手們也在快速追趕,AMD、華為、高通等公司都想在這個火熱的市場分一杯羹。

                                                                        在應對云廠商自研芯片的競爭上,黃仁勛表示英偉達與亞馬遜、谷歌等云廠商的戰略差異在于:英偉達專注于提供通用AI架構和全生命周期支持,而非局限于自研芯片。但是競爭仍然具有積極意義,能推動行業進步,且競爭對手的努力反而證明了市場活力。

                                                                        談及英偉達的AI戰略與技術布局方面,他表示要做全生命周期AI系統構建,需投入大量資源打造覆蓋AI全生命周期(預訓練、訓練后優化、強化學習、推理)的先進系統。

                                                                        同時,他強調AI架構的開放性與通用性,支持在各類云平臺及企業自建系統中使用,用戶只需掌握英偉達架構及“語言”即可靈活適配。

                                                                        當前,英偉達的戰略核心目標為保持技術性能領先、確保系統易用性與實用性、實現架構廣泛覆蓋。

                                                                        回顧英偉達從“全球市值最低科技公司”成長為“最高市值科技公司”的歷程,黃仁勛強調其核心貢獻是“重新定義了計算”,并開創了AI這一基礎性產業。

                                                                        他認為美國計算機產業(芯片、系統、軟件等全棧技術)是“國家寶藏”,地位堪比中國的供應鏈和電動汽車產業。

                                                                        英偉達的高速成長與人才密不可分,黃仁勛提到,公司堅持“高薪激勵員工”的理念,認為英偉達是“全球最小的大公司”(約4.7萬名員工),低離職率和長期共事的團隊是企業優勢。

                                                                        ?

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