讀懂北疆·新華訪談丨焦毅：持續加碼綠色算力建設 助力AI賦能千行百業

主持人：大家好！歡迎收看讀懂北疆·新華訪談。這里是2025綠色算力（人工智能）大會的專訪間?，F場邀請的嘉賓是中國移動通信集團內蒙古有限公司黨委委員、董事、副總經理焦毅。焦總您好，目前呼和浩特市綠色算力發展的模式有哪些？在推進綠色算電協同方面有哪些主要舉措？下一步將從哪些方面重點突破？

焦毅：目前呼和浩特市綠色算力發展模式是多樣的。首先，是集群化的綠色布局，以和林格爾集群為核心，高起點規劃建設大型綠色數據中心集聚區，嚴格把控項目準入，全力打造“綠色算力基地”；其次，是以綠電消納為核心，大力推進數據中心大規模參與綠電交易，積極引入風電、光伏項目直接供應數據中心，同時探索源網荷儲一體化的應用；再有，就是政策方面也有很強的牽引作用，像電價優惠、土地保障這些實實在在的措施，還專門設立了發展資金，同時政府也在積極爭取國家試點示范區，像“東數西算”綠色樞紐；最后，就是靠技術賦能降碳，鼓勵液冷、AI節能、余熱回收這些先進技術在數據中心應用，支持相關的研發和產業化落地。

在綠色算電協同方面，我們（內蒙古移動）目前主要做這幾件事：一是大規模采購綠電，積極簽訂大額綠電長期購電協議，顯著提升綠電使用比例；二是推廣節能技術，在大型數據中心項目中規模部署液冷服務器，大幅降低PUE，減少制冷能耗與碳排放；三是應用AI優化制冷系統與負載調度，實現精細化能源管理；四是探索源網荷儲，提升綠電自給與調峰能力；五是關注并準備利用碳市場機制，實現減排收益。

未來我們（內蒙古移動）將主要從三個方向重點發力：第一，破解綠電穩定與成本問題。政府主導協調，加快推動“數據中心+新能源+儲能”一體化項目落地，優化綠電消納和調度機制；同步爭取國家支持試點更靈活的電力交易模式，比如讓數據中心通過調節負荷來獲取收益；再有就是進一步加大綠電補貼和稅費支持力度。第二，強化技術創新和規?；瘧?。重點突破液冷技術成本瓶頸，設立專項基金支持研發和推廣，并推動AI能效優化平臺建設，實現區域級節能調度。此外，支持余熱利用、氫能備用電源等前沿技術在本地的試點示范，并給予全方位的支持。第三，完善市場機制和標準體系。建設區域性綠色算力交易平臺，整合綠電、碳資產等要素，實現一體化交易。同時，依托本地實踐，牽頭制定綠色算力國家標準，并探索跨境碳金融合作，提升呼和浩特在綠色算力領域的影響力。利用內蒙古邊境區位優勢，拓展跨境碳金融合作，探索符合國際標準的自愿減排項目開發與交易，對接國際綠色資本。

主持人：隨著“東數西算”工程走向深入，呼和浩特如何充分發揮八大樞紐節點作用，實現算力資源與應用場景供需匹配？

焦毅：呼和浩特是國家八大算力樞紐節點之一。我們（內蒙古移動）正從三個方面發力，推動算力資源與全國應用場景的高效匹配。一是發揮綠電優勢，打造多元化算力供給體系。依托內蒙古豐富的風光資源，我們（內蒙古移動）正在加快建設涵蓋通算、智算、超算的全方位算力集群，為全國提供穩定、高效、低成本的綠色算力支持。二是強化網絡支撐，暢通算力輸送通道。去年我們（內蒙古移動）建成了400G OTN省際骨干網，傳輸能力提升4倍，時延降低20%，讓東部地區的高頻交易、實時交互等業務也能順暢使用呼和浩特的算力資源。三是完善產業生態，構建協同發展格局。我們（內蒙古移動）正在聯合政府和企業打造從數據開發到模型訓練的全產業鏈基地，同時加快建設智能調度平臺，實現全國算力資源的優化配置和高效調度，為構建全國一體化算力網做出貢獻。

主持人：如何理解算力是“人工智能發展的三大引擎之一”這一重要作用？

焦毅：算力成為人工智能發展的三大引擎之一，關鍵就在于它是人工智能從理論到實踐、從實驗室走向產業應用的底層支持和動力源泉。從內蒙古移動在AI+算力領域的實踐來看，這種引擎作用主要體現在三個方面。

首先，算力是AI模型“成長”的基石。人工智能的核心是靠算法對海量數據學習，形成有決策能力的模型。像千億參數規模的模型訓練，得對萬億Token級別的語料數據反復訓練，這背后全靠大規模智算資源，算力強弱直接影響模型的訓練效率和最終性能。而且隨著行業智能化加快，用行業數據微調模型，會讓算力需求進一步增加。

其次，算力是AI應用“落地”的保障。人工智能要真正賦能各行各業，離不開實時高效的算力響應。比如云渲染，要滿足游戲、建筑設計等領域對高保真畫面的實時生成需求，云端得并行處理海量圖形數據，執行復雜的光線追蹤等計算密集型AI算法，這就要求算力有極高的吞吐量和毫秒級響應能力。另外，像DeepSeek這類高性能模型開源普及后，降低了大模型部署門檻，會讓推理算力需求呈指數級增長，加速應用場景的疊加和爆發。

再者，算力是AI技術“突破”的催化劑。算力的進步往往能推動人工智能技術邊界拓展，正因為算力成本不斷下降、規?？焖偬嵘?，像自動駕駛、通用人工智能這些原本只在理論中的技術才逐步進入商業化階段?？梢哉f，算力不僅能滿足現有AI技術的需求，還在催生全新的研究方向和應用場景。

從產業實踐來講，算力、算法、數據三者協同構成了人工智能發展的核心動力。數據是“原料”，算法是“配方”，算力就是“熔爐”，沒有足夠強的“熔爐”，再好的“原料”和“配方”也煉不出高質量的AI成果。內蒙古移動之所以持續加碼綠色算力建設，就是因為我們清楚，只有筑牢算力這個引擎，才能讓人工智能在產業轉型中釋放更大能量，真正成為推動經濟社會發展的“智能生產力”。（張浩天）